BIM技术在深圳机场三跑道填海工程设计中的应用

针对BIM技术在填海工程设计中的应用,深圳机场三跑道填海工程设计中采用AUTODESK平台,以基于云端的协同平台进行协同设计,将各专业更加紧密地联系在一起,解决了传统设计的沟通、协调难题,且根据勘察资料创建三维地质模型,并采用Civil 3D软件进行基槽和海堤施工图设计,提高设计效率及精度,为BIM技术在水运行业的推广及应用提供借鉴。     

福州轨道交通建设安全管控平台的设计与应用

福州城市轨道交通建设规模不断增大，复杂的地质、环境条件以及众多工种施工的交叉作业和人员活动，给安全生产带来挑战。针对建设全过程安全管控的具体业务关系和需求分析，梳理和固化工作岗位、职责、流程、响应、整改等安全管理的事项和要求，强化对管控过程的追溯和考核管理。研究信息平台的业务需求、平台架构、网络拓扑、功能模块、数据库设计方法和实现思路，利用Ssm框架、Quartz框架、Encache技术以及SQLServer数据库技术，设计开发基于B/S模式的城市轨道交通安全管控信息系统，应用于在建的5条线路。信息平台的应用，可实现安全管理的标准化、科学化和精细化，极大地提高管理水平和工作效率。     

组合型水泥粉煤灰碎石桩(CFG桩)复合地基在深厚软基处理中的应用

在深厚软土地基(fak≤100 kPa)上建造储罐等建筑物,承载力要求高、不均匀沉降变形要求严,若采用单一CFG桩复合地基加固,可能导致桩距过小或桩长太长,需要采用组合型复合地基,CFG桩+振冲碎石桩复合地基是组合型复合地基的一种。根据CFG桩+碎石桩组合型复合地基的加固机理,分析了其受力特性以及CFG桩和碎石桩的作用,研究表明CFG桩对提高地基承载力和减小沉降起控制作用。基于优化理论,建立了组合复合地基的优化设计方法。通过工程实例讨论了组合复合地基的优化设计方法,结果表明:复合地基的承载力、沉降量和经济效益均满足工程要求。     

富春江船闸扩建改造工程创新设计与实践

针对碍航闸坝瓶颈问题,以富春江船闸为例,全面总结已建枢纽实施船闸扩建改造工程的主要关键技术与创新设计,包括保留原船闸并紧接新建一座大尺度船闸的总体布置、船闸结构设计、新老船闸衔接输水系统、老船闸加固改造、坝下施工围堰等,达到既满足通航安全要求,又避免对大坝安全、防洪安全、电站发电等不利影响,对解决我国众多枢纽船闸碍航问题具有典型示范作用。     

海上装配式混凝土石油平台设计

以渤海湾某油田为例,针对海油陆采一体化技术所需平台的功能要求,基于我国水运工程规范体系及现状技术水平,提出一种适用于油田开采的新型装配式混凝土平台结构方案,并对平台的结构设计理念、规范适应性研究、设计方案、施工船机配置、平台弃置等进行研究,可为类似海上大型平台结构提供借鉴。     

既有立交改扩建工程方案设计探讨

既有立交改扩建工程方案设计时,需综合考虑立交的新功能定位、交通量适应性、既有构造物利用、对现有道路交通的影响、立交工程造价等因素。结合相关经验,根据立交改扩建的背景原因,提出不同情况下既有立交改扩建工程方案设计思路,具有一定的理论和实际意义。     

梧州西江四桥主桥结构设计及受力分析

文章结合梧州西江四桥主桥工程方案，介绍了该主桥桥型的结构受力特性，阐述了主桥各主要构件的设计要点，并通过静力计算及动力分析，验证了该主桥结构设计方案的合理性和可行性。     

寒区公路隧道消防工程设计探讨

分析寒区公路隧道消防工程的现状,提出全新的消防设计方案,以解决寒冷地区冬季消防不可靠、费用高的问题.该设计方案可为类似工程提供一定借鉴.     

大神高速公路穿越矿区选线思路

结合山西省大营至神池高速公路设计经验,对矿区公路的特点进行了总结归纳,并以实际工程为例,提出了选线设计的总体原则和主要思路,供设计人员参考。     

Incorporating Driver Behaviors in Network Design Problems: Challenges and Opportunities

The goal of a network design problem (NDP) is to make optimal decisions to achieve a certain objective such as minimizing total travel time or maximizing tolls collected in the network. A critical component to NDP is how travelers make their route choices. Researchers in transportation have adopted human decision theories to describe more accurate route choice behaviors. In this paper, we review the NDP with various route choice models: the random utility model (RUM), random regret-minimization (RRM) model, bounded rationality (BR), cumulative prospect theory (CPT), the fuzzy logic model (FLM) and dynamic learning models. Moreover, we identify challenges in applying behavioral route choice models to NDP and opportunities for future research.